北京6月13日电 (记者 陈杭)第八届“北京智源大会”12日在北京中关村国际创新中心开幕，北京以“技术前沿、智源国际视野、大会等系青年人才”为特色，开幕汇聚海内外研究者分享研究成果、发布探寻前沿知识
、通用交流实践经验。世界图为第八届“北京智源大会” 。基座主办方供图

　　北京智源大会是模型北京智源人工智能研究院(下称智源研究院)主办的“AI内行学术盛会”。

　　大会现场，列创智源研究院院长王仲远做2026年研究进展报告，新成发布智源研究院在基座大模型、北京智能体、智源基础软硬件生态等前沿技术领域的大会等系探索成果和开源生态建设的最新动态 。

　　自2018年成立以来，开幕智源研究院先后发布了“悟道”系列大模型和“悟界”系列大模型，构建了自底向上的全栈大模型开源技术体系。截至目前 ，智源开源模型超200个，全球总下载量累计超过10亿次 。同时孵化了一系列在大模型领域和具身智能领域非常具有代表性的创新创业企业。

　　今年智源大会发布了一系列创新成果 。其中，悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，旨在从世界模型出发，构建多模态脑科学通用基座。

　　悟界·Physis-v0.1是全球首款通用世界基座模型  ，构筑真实物理世界人工智能底层核心引擎，重塑AI物理感知与推演的底层技术体系。打破传统AI垂类场景专用的技术瓶颈  ，针对性解决行业共性难题，能有效弥补主流人工智能模型不懂真实物理规则、物理推演结果可信度低
 、长程时序记忆缺失的核心短板 ，以通用基座能力实现全场景物理交互、感知与决策的统一，从根源提升AI物理推理的真实性与可靠性。

　　图灵奖得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto表示
，强化学习与神经网络的计算研究从一开始便紧密交织 ，二者均发端于大脑如何运作与学习的假说
，而深度强化学习的计算能力与大脑奖励系统的最新成果相结合
 ，指明了下一轮进展的方向。

　　在“重构世界——中国大模型巅峰对话”圆桌环节，王仲远与清华大学计算机系教授、生数科技创始人朱军 ，小米集团MiMo负责人罗福莉 ，以及清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远等
，围绕超级模型能力演进、AI自进化、多模态与世界模型等核心议题深入交流 ，共同探讨了数字世界向物理世界跨越的重构逻辑。

　　嘉宾们认为 ，超级模型与智能体系统正进一步释放更大势能，自进化有望成为驱动智能跃迁的新引擎，多模态与世界模型的加速成熟有望推动AI真正从数字空间走向物理世界 。在重构世界的进程中，同时应该为青年人才创造更广阔的探索空间。(完)

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